Seguir las preguntas reales de los clientes
Atlas combina los comandos activados con los asistentes de inteligencia artificial incluidos en tu plan y almacena cada respuesta.
Comprueba si la IA describe tu marca de forma positiva, neutra o negativa. Sigue el sentimiento en los asistentes, las solicitudes y el tiempo, y luego examina las respuestas que se encuentran detrás de la tendencia.
Sentimiento en todas las respuestas registradas
El sentimiento se clasifica como Atlas captura respuestas a los comandos que se han registrado.
Atlas combina los comandos activados con los asistentes de inteligencia artificial incluidos en tu plan y almacena cada respuesta.
Atlas evalúa cómo cada respuesta se relaciona con tu marca y marca el sentimiento como positivo, neutral o negativo.
Analice el sentimiento a lo largo del tiempo, compárese los asistentes y abra los resultados a nivel de la pregunta para comprender qué está impulsando el cambio.
Encuentre los patrones detrás del cambio en la percepción de la IA y decida dónde profundizar la investigación.
Cada referencia a una marca clasificada se agrupa como positiva, neutral o negativa, lo que facilita la lectura del tono.
Compruebe si su combinación de sentimientos está cambiando con el tiempo en lugar de depender de una única respuesta.
Observar aumentos en el sentimiento negativo e investigar los motivos y las reacciones que contribuyen a ello.
Compare el sentimiento de los asistentes de inteligencia artificial para ver dónde difieren las descripciones de las marcas.
Consulte qué preguntas rastreadas están asociadas con descripciones positivas, neutras o negativas.
Incluya clasificaciones de sentimiento en los datos exportados de la función prompt-run para su análisis y informes a los clientes.
Siga el balance de las menciones positivas, negativas y neutrales durante un periodo continuo. Un cambio en la tendencia le da una razón para investigar las respuestas que lo explican.
Ejemplo ilustrativo · cómo la IA describe tu marca
Una etiqueta de sentimiento es un punto de partida útil. Combínala con extractos de respuesta para entender lo que dijo el asistente y por qué el tono pudo haber cambiado.
Ejemplo ilustrativo · sentimiento de la pregunta rastreada
Cómo Atlas clasifica y presenta el sentimiento en las respuestas de IA.
Atlas clasifica el tono de una respuesta cuando se refiere a tu marca como positivo, neutral o negativo. Es un indicador del lenguaje utilizado en las respuestas capturadas, y no una medida de la satisfacción del cliente.
Sí. El sentimiento está disponible junto con los resultados a nivel de preguntas. La sección Resumen de respuestas proporciona contexto adicional sobre las respuestas correspondientes a los planes elegibles.
Las nuevas clasificaciones se generan mientras Atlas ejecuta las solicitudes activas. El panel de control muestra los resultados y tendencias más recientes a lo largo del tiempo.
El análisis de sentimientos está incluido en los planes Pro, Agency y Enterprise.
Siga el sentimiento de las respuestas de la IA y investigue los cambios que importan.