Sentiment Analysis – Atlas
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Erfahren Sie, wie KI über Ihre Marke spricht

Erfahren Sie, ob die KI Ihre Marke positiv, neutral oder negativ beschreibt. Verfolgen Sie das Sentiment über die Assistenzsysteme, Anfragen und die Zeitverläufe und untersuchen Sie dann die Antworten hinter dem Trend.

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Das Sentiment in den erfassten Antworten

Positiv 64%
Neutral 29%
Negativ 7%
positiv Die beste Plattform für Fotoprofile ChatGPT
neutral Preise von Luminary Studio und Pixieset Claude
negativ Bewertungen der Kundensupport-Abteilung von Luminary Studio Verwirrung

Verwandeln Sie KI-Antworten in ein klares Bild des Sentiment

Das Sentiment wird als Atlas klassifiziert, das Antworten auf Ihre verfolgten Anweisungen erfasst.

01

Verfolgen Sie echte Kundenfragen

Atlas verarbeitet Ihre aktiven Anfragen in den mit Ihrem Plan enthaltenen KI-Assistenten und speichert jede Antwort.

02

Sprachkategorisierung

Atlas bewertet, wie jede Antwort auf Ihre Marke hinweist, und klassifiziert das Gefühl als positiv, neutral oder negativ.

03

Anpassungen erkennen und untersuchen

Überprüfen Sie die Sentiment-Entwicklung im Laufe der Zeit, vergleichen Sie die Assistenzsysteme und öffnen Sie die Ergebnisse auf der Anweisungsebene, um zu verstehen, was die Veränderung verursacht.

Von einer Sentiment-Kennzeichnung zu nützlichem Kontext

Entdecken Sie die Muster hinter der sich verändernden KI-Erwartung und entscheiden Sie, wo Sie genauer hinschauen sollten.

Dreifachklassifizierung

Jede Verweisung zu einer markenspezifischen Kennzeichnung wird als positiv, neutral oder negativ eingestuft, sodass der Ton leicht zu lesen ist.

Dreimonatige Trendgeschichte

Überprüfen Sie, ob sich Ihr Sentiment-Mix im Laufe der Zeit verändert, anstatt sich auf eine einzige Antwort zu verlassen.

Vorsorgemaßnahmen

Beobachten Sie Anzeichen für ein negatives Sentiment und untersuchen Sie die Anregungen und Antworten, die zu diesem Zustand beitragen.

Hilfskonstruktionen

Vergleichen Sie das Sentiment bei KI-Assistenten, um festzustellen, wo sich die Markenbeschreibungen unterscheiden.

Detail auf dem Niveau eines Prompt

Erfahren Sie, welche eingecheckten Fragen mit positiven, neutralen oder negativen Beschreibungen verknüpft sind.

CSV-Berichterstattung

Fügen Sie Sentiment-Kategorien in die exportierten Prompt-Daten ein, um sie für die Analyse und die Berichterstellung an die Kunden nutzen zu können.

Erfahren Sie, ob die KI-Erwartungen sich ändern

Verfolgen Sie die Balance zwischen positiven, neutralen und negativen Beiträgen über einen Zeitraum. Eine Veränderung in der Tendenz gibt Ihnen Anlass, die dahinterstehenden Gründe zu untersuchen.

  • Dreimonatiger Sentiment-Trend
  • Vergleich von Assistenten
  • Kontext auf dem Niveau des Prompt für jedes Ergebnis

Lesen Sie die Antwort zu der Klassifizierung

Eine Sentiment-Kennzeichnung ist ein nützlicher Ausgangspunkt. Kombinieren Sie sie mit Antworten aus dem Chat, um zu verstehen, was der Assistent gesagt hat und warum der Ton sich geändert haben könnte.

  • Sentiment-Labels in den Prompt-Ergebnissen
  • Filter die Ergebnisse, um negative Einträge zu überprüfen
  • Exportierbare Daten für eine weitere Analyse

Fragen zur Sentimentanalyse

Wie Atlas in KI-Antworten Stimmungskategorien klassifiziert und präsentiert.

Was klassifiziert Atlas als Stimmung?

Atlas klassifiziert den Ton einer Antwort, wenn sie Ihre Marke positiv, neutral oder negativ beschreibt. Es handelt sich um einen Indikator für die Sprache in den erfassten Antworten und nicht um ein Maß für die Kundenzufriedenheit.

Kann ich sehen, welche Antwort ein Sentiment-Ergebnis erzeugt hat?

Ja. Das Sentiment ist neben den Ergebnissen auf der Anweisungsstufe verfügbar. Die Antwortauszüge bieten zusätzliche Kontextinformationen zu den entsprechenden Planen.

Verändert sich das Sentiment im Laufe der Zeit?

Neue Klassifizierungen werden generiert, während Atlas Ihre aktiven Anfragen verarbeitet. Das Dashboard zeigt die aktuellen Ergebnisse und Trends im Laufe der Zeit an.

Welche Pläne enthalten Sentiment-Analysen?

Die Sentiment-Analyse ist in den Planen Pro, Agency und Enterprise enthalten.

Erfahren Sie, wie KI Ihre Marke beschreibt

Verfolgen Sie das Sentiment in den Antworten der KI und untersuchen Sie die Änderungen, die von Bedeutung sind.