Verfolgen Sie echte Kundenfragen
Atlas verarbeitet Ihre aktiven Anfragen in den mit Ihrem Plan enthaltenen KI-Assistenten und speichert jede Antwort.
Erfahren Sie, ob die KI Ihre Marke positiv, neutral oder negativ beschreibt. Verfolgen Sie das Sentiment über die Assistenzsysteme, Anfragen und die Zeitverläufe und untersuchen Sie dann die Antworten hinter dem Trend.
Das Sentiment in den erfassten Antworten
Das Sentiment wird als Atlas klassifiziert, das Antworten auf Ihre verfolgten Anweisungen erfasst.
Atlas verarbeitet Ihre aktiven Anfragen in den mit Ihrem Plan enthaltenen KI-Assistenten und speichert jede Antwort.
Atlas bewertet, wie jede Antwort auf Ihre Marke hinweist, und klassifiziert das Gefühl als positiv, neutral oder negativ.
Überprüfen Sie die Sentiment-Entwicklung im Laufe der Zeit, vergleichen Sie die Assistenzsysteme und öffnen Sie die Ergebnisse auf der Anweisungsebene, um zu verstehen, was die Veränderung verursacht.
Entdecken Sie die Muster hinter der sich verändernden KI-Erwartung und entscheiden Sie, wo Sie genauer hinschauen sollten.
Jede Verweisung zu einer markenspezifischen Kennzeichnung wird als positiv, neutral oder negativ eingestuft, sodass der Ton leicht zu lesen ist.
Überprüfen Sie, ob sich Ihr Sentiment-Mix im Laufe der Zeit verändert, anstatt sich auf eine einzige Antwort zu verlassen.
Beobachten Sie Anzeichen für ein negatives Sentiment und untersuchen Sie die Anregungen und Antworten, die zu diesem Zustand beitragen.
Vergleichen Sie das Sentiment bei KI-Assistenten, um festzustellen, wo sich die Markenbeschreibungen unterscheiden.
Erfahren Sie, welche eingecheckten Fragen mit positiven, neutralen oder negativen Beschreibungen verknüpft sind.
Fügen Sie Sentiment-Kategorien in die exportierten Prompt-Daten ein, um sie für die Analyse und die Berichterstellung an die Kunden nutzen zu können.
Verfolgen Sie die Balance zwischen positiven, neutralen und negativen Beiträgen über einen Zeitraum. Eine Veränderung in der Tendenz gibt Ihnen Anlass, die dahinterstehenden Gründe zu untersuchen.
Beispiel · wie KI Ihre Marke beschreibt
Eine Sentiment-Kennzeichnung ist ein nützlicher Ausgangspunkt. Kombinieren Sie sie mit Antworten aus dem Chat, um zu verstehen, was der Assistent gesagt hat und warum der Ton sich geändert haben könnte.
Beispielbild · Stimmung der verfolgten Frage
Wie Atlas in KI-Antworten Stimmungskategorien klassifiziert und präsentiert.
Atlas klassifiziert den Ton einer Antwort, wenn sie Ihre Marke positiv, neutral oder negativ beschreibt. Es handelt sich um einen Indikator für die Sprache in den erfassten Antworten und nicht um ein Maß für die Kundenzufriedenheit.
Ja. Das Sentiment ist neben den Ergebnissen auf der Anweisungsstufe verfügbar. Die Antwortauszüge bieten zusätzliche Kontextinformationen zu den entsprechenden Planen.
Neue Klassifizierungen werden generiert, während Atlas Ihre aktiven Anfragen verarbeitet. Das Dashboard zeigt die aktuellen Ergebnisse und Trends im Laufe der Zeit an.
Die Sentiment-Analyse ist in den Planen Pro, Agency und Enterprise enthalten.
Verfolgen Sie das Sentiment in den Antworten der KI und untersuchen Sie die Änderungen, die von Bedeutung sind.