Monitorar as perguntas reais dos clientes
O Atlas combina as suas solicitações activas com os assistentes de inteligência artificial incluídos no seu plano e armazena cada resposta.
Verifique se a IA descreve sua marca de forma positiva, neutra ou negativa. Observe o sentimento em todos os assistentes, prompts e ao longo do tempo, e então analise as respostas que estão por trás dessa tendência.
Sentimento nas respostas monitoradas
O sentimento é classificado como respostas capturadas pelo Atlas para os prompts que você rastreou.
O Atlas combina as suas solicitações activas com os assistentes de inteligência artificial incluídos no seu plano e armazena cada resposta.
O Atlas avalia como cada resposta se relaciona com a sua marca e classifica o sentimento como positivo, neutro ou negativo.
Analise o sentimento ao longo do tempo, compare os assistentes e acesse os resultados ao nível do prompt para entender o que está a provocar essa mudança.
Encontre os padrões por trás da mudança na percepção da IA e decida onde investigar mais a fundo.
Todas as referências a marcas classificadas são agrupadas como positivas, neutras ou negativas, o que facilita a leitura do tom.
Verifique se a combinação de sentimentos está mudando ao longo do tempo, em vez de depender de uma única resposta.
Preste atenção aos aumentos no sentimento negativo e investigue os motivos e as respostas que contribuíram para isso.
Compare o sentimento entre os assistentes de IA para ver onde as descrições das marcas diferem.
Encontre quais perguntas rastreadas estão associadas a descrições positivas, neutras ou negativas.
Incluir classificações de sentimentos nos dados exportados do prompt-run para análise e relatórios ao cliente.
Observe o equilíbrio de menções positivas, neutras e negativas ao longo de um período contínuo. Uma mudança na tendência fornece uma razão para investigar as respostas por trás disso.
Exemplo ilustrativo · como a IA descreve a sua marca
Uma etiqueta de sentimento é um ponto de partida útil. Use-a em conjunto com excertos das respostas para entender o que o assistente disse e por que o tom pode ter mudado.
Exemplo ilustrativo · sentimento por pergunta monitorada
Como o Atlas classifica e apresenta sentimentos nas respostas da IA.
O Atlas classifica o tom de uma resposta quando se refere à sua marca como positivo, neutro ou negativo. É um indicador da linguagem utilizada nas respostas captadas, e não uma medida da satisfação do cliente.
Sim. O sentimento está disponível juntamente com os resultados no nível de prompt. A Resposta Excerpts fornece contexto adicional para as respostas sobre os planos elegíveis.
Novas classificações são geradas à medida que o Atlas executa as suas solicitações em tempo real. O painel apresenta os resultados e tendências mais recentes ao longo do tempo.
A análise de sentimentos está incluída nos planos Pro, Agency e Enterprise.
Monitorar o sentimento em torno das respostas da IA e investigar as mudanças que são relevantes.