Visibilité de l'IA Il crée une toute nouvelle couche de recherche.
Les gens n’entourent plus pas seulement Google avec des mots clés. Ils demandent de plus en plus de questions spécifiques à ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity et d’autres plateformes d’IA, en espérant obtenir une réponse directe.
Mais il existe un défi important pour toute personne qui cherche à améliorer sa visibilité dans ces systèmes :
Quelles questions et quels sujets devriez-vous réellement aborder ?
C’est là que les données de recherche deviennent extrêmement précieuses.
Nous avons lancé un nouveau Google Search Console intégration pour Atlas ce qui relie vos performances en recherche organique existantes à votre stratégie de visibilité en IA.
Au lieu de considérer la visibilité en SEO et l’intelligence artificielle comme deux canaux complètement distincts, Atlas peut désormais utiliser la demande de recherche que votre site web connaît déjà pour déterminer ce qu’il faut améliorer, suivre, auditer et créer ensuite.
La recherche de données rencontre la visibilité de l'IA
Atlas suit la manière dont les marques, les produits, les services et les sites web apparaissent sur les plateformes d'intelligence artificielle telles que ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity.
Cela peut vous indiquer des informations importantes :
- Ce qui conduit à évoquer votre entreprise
- Où les concurrents sont plutôt recommandés
- Quelles pages sont citées
- Les zones où votre contenu manque de visibilité
- Quels contenus et sources d’information peuvent améliorer votre présence
Google Search Console offre un autre aspect de la question : le comportement de recherche réel associé à votre site web. Il montre les requêtes générant des impressions et des clics, les pages obtenant une visibilité organique, et la manière dont ces pages se comportent sur Google. La combinaison des deux donne à Atlas un nouvel indicateur pour répondre à une question beaucoup plus utile :
Où devriez-vous vous concentrer en premier ?
Transformer les requêtes de recherche en commandes d’IA
L’un des principaux défis liés à la visibilité et au monitoring de l’IA est de choisir les bons prompts. Il existe potentiellement des milliers de façons pour quelqu’un de demander à une plateforme IA des informations sur votre entreprise, votre produit, votre service ou votre secteur d’activité. Au lieu de se fier entièrement à la génération de prompts hypothétiques, Atlas peut désormais utiliser les requêtes issues de Google Search Console comme source d’idées.
Si les personnes trouvent déjà votre site web à travers une requête particulière, cette requête – ou une version conversationnelle de celle-ci – peut également être intéressante à surveiller sur les plateformes d’intelligence artificielle. Atlas permet de suivre les requêtes pertinentes de Search Console en tant que prompts d’intelligence artificielle, ce qui contribue à élargir votre surveillance dans les domaines où vous connaissez déjà la demande réelle de recherche.
Par exemple, imaginez une entreprise qui découvre que ses impressions concernent systématiquement :
La meilleure entreprise de migration de WordPress
Que ce comportement de recherche existant pourrait servir de base aux commandes de l’IA conversationnelle telles que :
- Quelles sont les meilleures sociétés pour une migration d’entreprise sur WordPress ?
- Quelles agences sont spécialisées dans les migrations de grands sites WordPress ?
- Qui peut migrer un site web d’entreprise important vers WordPress ?
Au lieu de créer une stratégie de prompts IA à partir de zéro, vous commencez par des preuves que les gens s’intéressent déjà au sujet sous-jacent.
Trouvez des opportunités de contenu soutenues par la demande
Les outils de visibilité de l’IA peuvent générer de nombreuses idées de contenu. La question plus difficile est de savoir si ces idées sont pertinentes. Grâce à l’intégration avec Google Search Console, Atlas peut identifier les opportunités de contenu liées aux requêtes pour lesquelles votre site web apparaît déjà.
Lorsque Search Console identifie une opportunité, Atlas détecte cette connexion afin que vous puissiez distinguer une recommandation purement générée et une opportunité soutenue par une activité de recherche existante. Pensez à une page qui reçoit des impressions pour plusieurs questions liées mais qui ne les répond pas suffisamment.
Cela pourrait indiquer une opportunité de :
- Élargir la page existante
- Ajouter une section FAQ
- Créer du contenu de support
- Renforcer la couverture des entités et des sujets
- Ajoutez des réponses plus claires aux questions importantes
- Créer du contenu supplémentaire autour de concepts liés
Ces améliorations peuvent favoriser la visibilité des recherches traditionnelles tout en rendant le site web une ressource plus complète pour la recherche et la citation par IA.
Cette superposition devient de plus en plus importante.
Connaissez les pages à réparer en premier
Il n’est pas nécessaire d’accorder la même attention à toutes les pages. Supposons que Atlas identifie 50 pages présentant des opportunités de renforcer la visibilité de leur IA. Sans contexte supplémentaire, choisir comment commencer peut s’avérer difficile.
Search Console ajoute un autre signal de priorisation à Atlas. Une page qui génère déjà un nombre significatif d’impressions ou de clics dans les recherches représente une source de découverte existante. Si cette page affiche également de faibles performances en termes de visibilité en IA, améliorer sa performance mérite peut-être davantage d’attention que d’optimiser une page qui affiche peu ou pas d’activité de recherche.
Atlas utilise cette relation pour afficher Réparer le premier problème Des opportunités autour des pages ayant un trafic de recherche significatif mais une visibilité de l’IA moins forte.
Cela éloigne l'optimisation IA de :
“Voici quelques pages que vous pourriez améliorer.”
et plus proche de :
“ Ces pages sont celles où une meilleure visibilité de l’IA pourrait avoir le plus d’impact en fonction de la demande que vous avez déjà.”
Prioriser les audits de sites en fonction de vos contenus les plus importants
Le même principe s’applique aux audits techniques et de contenu. La plupart des sites web contiennent des pages qui diffèrent considérablement d’importance. Certains URL attirent des milliers de visites, tandis que d’autres n’en reçoivent presque aucune.
Atlas peut utiliser la demande de Search Console pour hiérarchiser les pages dans son flux de travail d’audit de l’état de santé du site, ce qui amène les pages à plus forte valeur vers le haut de la liste des pages à auditer.
Au lieu de simplement vérifier l’existence de pages nouvelles, modifiées récemment ou apparaissant en premier dans un sitemap, vous pouvez vous concentrer sur les pages qui jouent déjà un rôle important dans la manière dont les internautes découvrent votre entreprise.
Consultez les performances de recherche de Google en parallèle avec la visibilité de l’IA
Le SEO et la visibilité de l’IA sont étroitement liés, mais ils ne sont pas identiques. Une page peut bien fonctionner sur Google, mais peu être citée par l’IA. Une autre page peut influer fréquemment sur les réponses de l’IA, tout en bénéficiant d’un trafic organique traditionnel relativement faible. Aucun de ces indicateurs ne permet de comprendre l’ensemble de la situation à part entière.
Atlas combine les données de Search Console concernant les clics, les impressions et les positions dans les résultats de recherche avec des indicateurs de visibilité en IA afin que vous puissiez commencer à évaluer ces deux types de découverte ensemble.
Cela soulève quelques questions intéressantes :
- Quelles pages de haut niveau sont également citées par l’IA ?
- Quelles pages à fort trafic présentent une visibilité IA étonnamment faible ?
- Quelles requêtes génèrent-elles une demande de recherche mais présentent-elles une faible représentation de la marque dans les réponses de l’IA ?
- Quel contenu performe bien sur les moteurs de recherche et les moteurs de réponses ?
- Où apparaissent les concurrents dans les résultats de recherche d’IA malgré votre présence organique existante ?
Ces relations peuvent aider les équipes à comprendre non seulement si elles sont visibles, mais aussi où existent des lacunes entre la visibilité traditionnelle des recherches et la découverte par l’IA.
Les données SEO peuvent rendre l’AEO plus fiable
L’une des idées fausses les plus répandues concernant la visibilité de l’IA est que cela implique de renoncer à tout ce que nous avons appris en matière de référencement naturel. Ce n’est pas le cas. Les moteurs de recherche ont passé des décennies à capturer des indices sur ce qui intéresse les gens, la manière dont ils formulent leurs questions, les pages qui répondent à cette demande et les sujets qui attirent constamment l’attention. Cette information reste extrêmement utile.
La différence réside dans le fait que les plateformes d’IA introduisent une nouvelle couche de découverte. Les utilisateurs peuvent commencer par un moteur de recherche, un moteur de réponses, un assistant intelligent ou une combinaison de tous ces éléments.
Une stratégie de visibilité moderne doit donc comprendre les deux éléments :
Qu'est-ce que les gens recherchent
et
Qu’est-ce que les plateformes d’IA leur disent ?.
La connexion de Google Search Console à Atlas permet de combler cette lacune.
De la surveillance de la visibilité de l'IA à une stratégie concrète
Le suivi de la visibilité de l’IA est utile. Le savoir quoi faire à ce sujet est encore plus utile.
Notre objectif avec Atlas n’est pas simplement de produire un autre tableau de bord rempli de classements et de graphiques. Nous voulons que la plateforme aide à répondre à la prochaine question :
Que dois-je faire pour améliorer les choses ?
Search Console fournit à Atlas une autre source puissante d’éléments de preuve pour formuler ces recommandations.
- Une requête peut devenir un prompt.
- Un sujet qui suscite une forte impression peut devenir une opportunité de contenu.
- Une page très visitée avec une faible visibilité en matière d’IA peut devenir une priorité.
- Un sitemap contenant des centaines ou des milliers d’URL peut être réorganisé en fonction de la demande réelle de recherche.
- Et les performances de recherche peuvent être évaluées en parallèle avec la visibilité de l’IA, plutôt que de se trouver dans un système de reporting complètement séparé.
Cela transforme les données existantes en matière de référencement naturel en quelque chose de nouveau : une entrée pour votre stratégie de visibilité en IA.
Connecter Google Search Console à Atlas
L’intégration de Google Search Console est disponible directement depuis Intégrations section dans Atlas.
Les connexions sont configurées par entreprise. Atlas utilise le flux d’autorisation standard de Google et demande un accès à l’accès uniquement à la lecture aux données de Search Console. Si votre compte Google gère plusieurs propriétés vérifiées, vous pouvez sélectionner la propriété associée à l’entreprise correspondante. Atlas ne modifie pas les propriétés, les paramètres ou les données de Search Console.
Une fois connecté, les données de Search Console commencent à être intégrées aux informations d’affichage de l’IA déjà disponibles dans Atlas.
La recherche change.
L’opportunité n’est pas de choisir entre SEO et visibilité grâce à l’IA.
Il s’agit de comprendre comment ils relient et utilisent les signaux provenant des deux pour prendre des décisions plus éclairées quant à ce que votre marque devrait optimiser ensuite.
Connectez Google Search Console à Atlas et commencez à orienter votre stratégie de visibilité en IA en fonction de la demande réelle des utilisateurs.